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Mit Mittagspause

Kein AM oder PM erf.

mit mehr Optionen

Time Clock-Kalkulator Online mit Mittagspause

Uhr, Uhr heraus.

1. Drücken Sie TAB, um zum nächsten eingereicht zu bewegen.

2. Um zwischen AM und PM, verwenden Sie den Pfeil nach oben / unten Tasten, oder die Buchstaben A zu wählen & P.

3. Optional †„Geben Sie das Datum & Benennen Sie für Ihre Unterlagen gedruckt oder per E-Mail zu

4. Lassen Sie pop-up der Lage sein, †drucken „es ermöglichen, bevor Sie Sie Daten beginnen Eingabe, wie alle Ihre Zeituhr Daten werden gelöscht, wenn Sie die Seite aktualisieren.

FREE TIME CLOCK RECHNER - Uhr heraus in, Uhr

Unser Online-Time Clock Rechner wird allgemein von Small Business Owners verwendet, die nicht leisten können (noch) ein Time Clock Software System. Es ist auch weit von den Mitarbeitern genutzt, um ihr nächstes Gehalt und Budget entsprechend zu schätzen.

Andere häufige Benutzer sind Freelancer wie: Schriftsteller, Grafiker und Programmierer. Viele Nannies und Maids auch auf Stundensätzen arbeiten.

In einem Arbeitsplatz, sind einige Vorteile von einem Stundenlohn:

• Sie eine bestimmte Menge an Einkommen für jede Stunde garantiert Sie arbeiten

• Sie erhalten Überstunden bezahlt, wenn Sie gefragt werden, eine Woche mehr als 40 Stunden zu arbeiten,

• A 9-5 Job ist wahrscheinlich einen festen Zeitplan haben, so sind Sie Stunden vorhersehbar.

Haftungsausschluss †„Timeclock-Rechner


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Jedes Mal, wenn ich ein neues Konto das erste, was ich tue, ist dramatisch die Conversion-Rate der Website verbessern zusammen mit Kampagnen-Performance, Benutzer Engagement und Content-Konsum.

Sie können sagen: „Wir alle tun, dass irgendwann“. Aber es gibt einen Unterschied. Ich mache es ein bisschen schneller ... .say innerhalb von wenigen Minuten und das auch ohne Zeit oder Geld mit Website-Usability und andere Konvertierungsproblemen auf Festsetzung.

Ich bin in der Lage, das zu tun, indem „Globalen Analytics“ zu verlassen.

Globaler Analytics ist die Analyse einer Kampagne / Website auf globaler Ebene.

Im Anschluss ist die klassische Definition von Ziel-Conversion-Rate in Google Analytics:

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In Google Analytics wird die Ziel-Conversion-Rate wie folgt berechnet:

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Ziel-Conversion-Rate = (60.652 Abschlüsse für Ziel / 97.838 Sitzungen) * 100 = 61,99%

In ähnlicher Weise in Google Analytics die E-Commerce-Conversion-Rate wird wie folgt berechnet:

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E-Commerce-Conversion-Rate = (629 Transaktionen / 339904 Sitzungen) * 100 = 0,19%

Jetzt Problem bei einer solchen Art der Berechnung ist, dass Google Analytics jede Person auf dem Planeten berücksichtigen, während die Conversion-Rate Metrik berechnet wird.

Die Website in Frage verkauft Kleidung nur in den USA und Kanada, sondern wegen solide SEO-Besucher aus der ganzen Welt erhalten und riesige Social-Media-Präsenz.

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Da die Menschen aus anderen Ländern werden nicht / nicht kaufen können, können Sie sie für Ihre Conversions verantwortlich nicht halten. Können Sie?

Aber Google Analytics behandeln jede Person, die Ihre Website als Ihre potenziellen Kunden besucht hat und daher setzen alle in der Conversion-Trichter, während die Conversion-Rate Metrik berechnet wird.

Es gibt mehr als 20.000 Besucher aus dem Vereinigten Königreich allein. Diese Besuche werden nie die Bottom-Line meiner Kunden das Geschäft verbessern, wie sie Markt nicht unser Ziel. Also, was die Menschen, die diese Besuche generiert, tun auf unserer Website ist irrelevant für das Conversion-Tracking, Benutzereingriff und Content-Konsum.

Sie sind einfach nicht unser Zielmarkt. Egal, was Sie tun, können Sie nie Sales und Leads durch sie erzeugen. So sollen sie aus dem Conversion-Trichter herausgefiltert werden, zusammen mit all den Menschen, die aus anderen Ländern kamen.

Schauen Sie sich dieses Szenario in die andere Richtung. Wenn Sie ‚Kfz-Versicherung‘ in UK verkaufen, können Sie nicht zu Ihrem Chef sagen &# 8220; wir haben niedrige Verkäufe / Conversions, weil die Leute aus Deutschland kaufen nicht unsere Versicherung&# 8221 ;.

Sie werden nie Ihre Versicherung kaufen, weil sie nicht Ihre Zielgruppe sind, aber sie können immer noch Ihre Website durch einige versicherbaren Suchbegriffe oder durch Social Media besuchen.

Aber wenn man die traditionellen Conversion-Rate Daten von Google Analytics Berichte ziehen und präsentieren sie an Ihren Kunden / Chef, Sie sind Menschen aus Nicht-UK-Ländern verantwortlich für Ihre Verkäufe als ‚Besuche‘ zu machen haben Sie für Conversion-Rate Berechnungen auch beinhalten Besuche von nicht-UK-Ländern und Conversion-Rate ist der Prozentsatz der gesamten Website-Besuche, die in den Zielen Abschluss geführt.

Solange Ihre Conversion-Rate der Anteil der globalen Besuche ist die Ziele Abschluss geführt werden Sie nie in der Lage sein, die wahre Konversionsrate Ihrer Website zu bestimmen.

Wie sollten Sie also die wahre Conversion-Rate berechnen?

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Lassen Sie uns nun die tatsächliche Conversion-Rate der Website in Frage berechnen (die eine, die Kleidung in den USA und Kanada verkauft).

Schritt 1 - Erstellen und ein neues erweitertes Segment anwenden (benannt &# 8216; Der Verkehr von Zielmarkt&# 8217;) in Ihrem Google Analytics anzuzeigen / Profil, die den Verkehr zeigt nur von Ihrem Zielmarkt. Für z.B.

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Sie können dann die wahren Messwerte für Ihre Website-Traffic sehen:

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Sie können nun sehen, wie jeder und alle Messwerte in Ihrem Google Analytics-Berichte hat sich dramatisch verändert. Sie suchen jetzt an den realen Verkehrsdaten, die Daten, die bisher nur wenige Super Analytik Ninjas sehen konnten.

Alle Metriken Sie jetzt sehen, ist nur zu Ihrem Zielmarkt bezogen.

Überprüfen Sie die neue und echte E-Commerce-Conversion-Rate:

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Ihre Website-E-Commerce-Conversion-Rate ist jetzt 0,27% zuvor war es 0,19%. Herzlichen Glückwunsch, Sie verbessert nur Ihre Conversion-Rate um 0,08 Prozentpunkte, ohne Konvertierungsprobleme zu beheben.

Dieses erweiterte Segment Sie nicht nur Ihre wahre Conversion-Rate bei der Berechnung helfen, sondern auch Ihnen helfen, mit allen anderen wichtigen SEO-Metriken.

Sie können nun echte Kampagnenleistung, echte Benutzer das Engagement und realen Inhalt Verbrauch messen.

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Certified Web Analyst und Gründer von OptimizeSmart.com

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Mein Name ist Himanshu Sharma und ich helfen Unternehmen finden und beheben ihre Google Analytics und Conversion-Fragen. Wenn Sie Fragen oder Anmerkungen haben, bitte kontaktieren Sie mich.